TDC BUSINESS
TECHNOLOGIES FOR TRANSFORMING BUSINESS

Trilha DATA SCIENCE

O poder dos dados em suas mãos
A ação de transformar dados em informações significativas melhora a tomada de decisão e coloca as empresas em patamares competitivos. Venha aprender como se destacar e conseguir extrair insights valiosos dos seus dados. Nesta edição vamos ter diversas palestras com temas e níveis diferentes. Queremos que todos possam extrair o máximo das palestras disponíveis!

Date and Place

Tuesday, August 23, 2022

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras - São Paulo - SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
Protocolo de Acesso Presencial

Investment

Valores para participação online:
1 track: R$ 200 for R$ 125
2 tracks: R$ 400 for R$ 226
3 tracks: R$ 600 for R$ 324
* enjoy bigger discount until JUL/04,
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Valores para participação online:
1 track: R$ 200 for R$ 160
2 tracks: R$ 400 for R$ 288
3 tracks: R$ 600 for R$ 417
* price valid until AUG/12,
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Valores para participação online:
1 track: R$ 200
2 tracks: R$ 400 for R$ 360
3 tracks: R$ 600 for R$ 519
* price valid until AUG/24,
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Valores para participação híbrida:
1 track: R$ 340 for R$ 250
2 tracks: R$ 680 for R$ 450
3 tracks: R$ 1.020 for R$ 650

Valores para participação híbrida:
1 track: R$ 340 for R$ 275
2 tracks: R$ 680 for R$ 496
3 tracks: R$ 1.020 for R$ 714

Valores para participação híbrida:
1 track: R$ 340
2 tracks: R$ 680 for R$ 614
3 tracks: R$ 1.020 for R$ 885

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Programação Stadium:
Time Content
07:45 to 08:55 Recepção dos Participantes
08:45 to 09:45 Opening of the event and mini keynotes

Abertura do evento com Yara Mascarenhas e Bruno Souza com novidades e convidados muito especiais : Lucas Leung - (Oracle) / Chistian Flemming - (BTG Pactual) / Luis Leão - (Twilio)

09:50 to 10:30

EVENT KEYNOTE

5 habilidades essenciais para todo desenvolvedor que deseja construir uma carreira incrível

Elder Moraes
Programação desta Trilha:
Time Content
10:35 to 10:50 Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:55 to 11:30

Da Análise Exploratória à Produção: Ciclo de vida da Ciência de Dados

Eric Macedo

(online)

Muitos desenvolvedores criam a infraestrutura necessária para levar os resultados de um modelo à produção, mas a escolha do modelo ideal e a extração de insights dos dados permanecem processos desafiadores. Por outro lado, cientistas de dados, munidos com seus algorítimos e ferramentas estatísticas, tem seu trabalho limitado por não conhecerem as demandas que o ambiente de produção exige. É nesse meio termo que conhecer o ciclo de vida dos dados faz a diferença no andamento de um projeto. Nessa trilha, discutiremos como se complementam as expertises do cientista de dados e dos desenvolvedores bem como apresentaremos as ferramentas de ponta usadas por esses profissionais diariamente.

11:40 to 12:15

Introdução à visualização de dados

Rachel Resende

Através de aspectos da comunicação, design e também da psicologia apresento técnicas de organização e narrativa dos dados para entusiasta da tecnologia.

12:25 to 13:00

Ciência de Dados Transacional para Análise de Comportamento de Clientes em Bancos de Varejo

Antonio Busson / Rafael-H Rocha

Com auxílio de tecnologias modernas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, bancos podem entender padrões comportamentais relacionados ao consumo dos seus clientes, para então, gerar oportunidades de receita. Quanto mais um banco conhece seus clientes, seus interesses e desejos, mais facilmente pode vender seus produtos e manter uma relação produtiva. Nesta palestra apresentaremos como a equipe de Ciência de Dados do BTG Pactual desenvolveu tecnologias do estado-da-arte para entender padrões de comportamentos dos seus clientes.

13:05 to 14:05 Intervalo para almoço

An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé.

14:10 to 14:20 Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

14:25 to 15:00

Informação temporal e estrutural em imagens de satélite

Marcelo Borghetti Soares

O processamento de imagens de satélite para estimativa de alguma grandeza depende tanto do aspecto temporal, quanto estrutural dos dados. Por temporal, refere-se a como as áreas se transformam ao longo do tempo, enquanto o aspecto estrutural diz respeito a como informações relevantes podem ser extraídas de cada imagem. Nesta palestra discutiremos módulos de visão computacional para análise da evolução temporal de áreas inspecionadas. A linguagem Python e bibliotecas como OpenCV e Rasterio permitem o desenvolvimento rápido e amigável de tais soluções, além de proverem bibliotecas de visualização dos resultados, indispensáveis no processo de entendimento dos dados.

15:15 to 15:50

Data & Chatbot - Análise de dados com TensorFlow

Letícia Pedroso

Desde o momento inicial de desenvolvimento de um chatbot é importante construir uma base de dados de qualidade, mas após essa fase inicial também é necessário acompanhamento dos dados e iterações vindas direto de produção para realizar melhorias e inserir novos exemplos a base. Existem diversas ferramentas que podem auxiliar no acompanhamento e análise do dataset de um chatbot, entre elas o Tensorflow no qual quando conectado a um bot criado no Dialogflow através de um script no Google Colab permite realizar complexas análises dos dados como, palavras mais frequentes, tokenização, análise de vocabulário, coesão de cada intenção, similaridade entre intenções, entre outros tipos de análises.

15:55 to 16:30

Uso de busca por similaridade e indexação de embeddings para encontrar items por descrição

Ana Paula Appel

Nesta palestra será apresentada uma solução na qual textos curtos, sentenças, são transformados em embeddings usando um modelo de linguagem. Após isso é usado um índice de similaridade para indexar esse embeddings (vetores) e após isso o uso de consulta K-NN e busca por distância para encontrar os items similares. Será apresentado como é feito para lidar com empates e como isso pode ser uma melhor solução ao invés do aprendizado supervisionado que necessitaria de revisão humana. Tudo isso foi feito em 8 semanas usando metodologia Agile e Design Thinking.

16:40 to 17:15

Data Science aplicado a CRM: a transformação de dados em receita, em um comparativo com empresas europeias.

William Jones Beckhauser

A gestão de relacionamento com o cliente mesmo sendo em uma área correlata de todas as empresas, ainda detém grandes gargalos. Quando aplicada a ciência de dados torna-se essencial para manutenção e sobrevivência de qualquer ideia transformada em business.

Termos como Churn, NLP, Segmentação, e até Deep Learning devem estar no dia a dia das reuniões e sprints da empresa. Achar similaridades, padrões, e principalmente saber o que fazer com todas essas informações é onde a chave de crescimento exponencial pode estar a surgir.

17:25 to 17:55 Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

18:05 to 19:05

Painel de Discussão

Painel desta Trilha
Programação da Stadium no final do dia.:
Time Content
19:15 to 19:50 Closing session

After the presentation of the results of the day, on the Stadium stage, many sweepstakes will close the day.

Schedule subject to change

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