TDC TRANSFORMATION
Competências para evolução das pessoas e negócios

Trilha INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O papel da Inteligência Artificial na Transformação Digital via Dados

.As abordagens, técnicas e oportunidades advindas do uso de Inteligência Artificial e, principalmente Machine Learning, têm sido mais exploradas por empresas de todos os tipos nos últimos anos.

A tal Transformação Digital tem se tornado cada vez mais orientada a dados, impactando diretamente nas dinâmicas de negócios e, até mesmo sociais, que circundam tais empresas.

Agora, vivemos uma mudança de paradigma onde, ao lidarmos com tais aplicações e sistemas, estamos engajados não só no desenvolvimento técnico, mas também em aspectos tais como privacidade, responsabilidade e ética. Como entendermos os próximos passos na área? O que você como profissional precisa saber?

Date

Tuesday, August 24, 2021

09h às 19h GMT-3

ONLINE - LIVE ONLY!

Investment

1 track: R$ 145 for R$ 110
2 tracks: R$ 290 for R$ 198
3 tracks: R$ 435 for R$ 285
* price valid until JUL/12, see full table

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2 tracks: R$ 290 for R$ 260
3 tracks: R$ 435 for R$ 370
* price valid until AGO/26, see full table

How to register

Schedule / Talks

Time Content
09:00 to 09:30 Opening of the event and mini keynote

On the Stadium stage, everyone will be guided on how the event works, highlights and other news.

09:35 to 10:25

4 Fundações e 20 Lógicas para Futuros Figitais

Silvio Meira
Convidado(a) especial
10:30 to 10:45 Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:50 to 11:25

Introdução aos conceitos e aplicações de Análise de sobrevivência

Nina Pinheiro / Jailson Rodrigues de Souza

A análise de sobrevivência é a área que estuda e modela o tempo até a ocorrência de um evento. A vantagem desse conhecimento é que ele pode ser aplicado em diversas áreas como saúde, financeiro, indústrias dentre outras. Essa técnica pode responder perguntas como: "Quais fatores influenciam no tempo de recuperação de um paciente?", "Qual o tempo médio de permanência de seus clientes ativos?", "O que influencia no tempo ate ocorrer churn ", "Quais fatores aumentam o risco de um paciente com HIV vir a óbito".

Adquirir esse conhecimento pode ajudar a compreender melhor diversas situações como a possibilidade de criar insights. Além disso, criar planos de ações mais eficazes.

11:30 to 12:05

Aprendizado de Máquina: um aliado na curadoria de dados biológicos

Joicymara Xavier / Wellen Quézia Bernardes Durães

Bases de dados biológicas são um dos artefatos mais essencias na Bioinformática. Os dados que elas armazenam são utilizados em estudos que podem levar à descoberta de novos fármacos, entendimento de processos biológicos, surgimento, prevenção e cura de doenças, desenvolvimento de vacinas e várias outras pesquisas essenciais. No entanto, a curadoria desses dados não é simples, o que pode limitar e enviesar esses estudos. Nesse sentido, o Aprendizado de Máquina se mostra um grande aliado e vamos mostrar um pouco de como temos feito isso, nessa palestra.

12:10 to 12:45

Aprenda MLflow e dome o seu modelo ponta-a-ponta.

Alberto Cardoso

O projeto open-source Mlflow possibilita a gerencia de todo o ciclo de vida de projetos de machine learning. Mostrarei um projeto real em como acompanhar experimentos com MLflow Tracking. Compartilhamento de código (e reproduzível) com colegas usando o MLflow Projects. Produtizando seus modelos com MLFlow Models e finalmente, gerenciando as versões em um model store com MLflow model registry.

12:50 to 13:50 Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

14:00 to 14:05 Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

14:10 to 14:45

Predição da velocidade média em vias do Recife monitoradas por sensores

Thiago Azevedo

Esta apresentação irá falar um pouco do trabalho que eu fiz na minha conclusão de curso, e o objetivo foi tentar prever a velocidade media das vias do recife monitoradas por sensores de transito que fazem o monitoramento dos carros na cidade.

14:50 to 16:05

Qual a importância dos dados abertos para os projetos em IA e qual o impacto disso para a sociedade?

Lilian Boccia / Camila Laranjeira / Ariane Alves
Painel Digital desta Trilha
16:10 to 16:25 Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

16:25 to 17:00

Uso de Machine Learning na combinação de semelhanças textuais em dados pessoais para detecção de fraude

Fernando Baptistella / Leonardo Valeriano Neri

Será discutido nesta apresentação o desenvolvimento de um modelo que utiliza a técnica de Record Linkage para a detecção de fraude aplicado em aberturas de chamados com dados pessoais. Além das etapas e procedimentos para a vinculação e comparação dos dados, será discutido o desenvolvido do modelo que utiliza a biblioteca Dedupe, que usa um conjunto de regras com campos predefinidos para encontrar valores de similaridades textuais entre os dados fraudulentos. Com intuito de aprimorar a previsão realizada, foram utilizados os resultados obtidos como dados de entrada em diferentes modelos de classificação de aprendizado de máquina.

17:05 to 17:40

A Inteligência Computacional no Reconhecimento de Sinais de Libras

Tamires Rezende

A Inteligência Computacional (IC) busca desenvolver na máquina as habilidades provenientes, naturalmente, dos seres humanas. Para nós, reconhecer gestos e ações é algo aprimorado nos primeiros anos de vida. Mas como desenvolver esta expertise em um computador? Como o computador reconhece nossas ações? Esta apresentação mostrará a evolução da área de IC frente a trabalhos que realizam o reconhecimento automático da Língua Brasileira de Sinais (Libras) e como eu venho aplicando isso desde o meu mestrado e, agora, no doutorado.

17:45 to 18:20

Era uma vez pra sempre: utilizando redes neurais recorrentes para gerar contos infantis infinitos.

Anderson Cordeiro

A leitura de histórias estimula a atividade cerebral infantil além de ser capaz de fortalecer os laços entre pais e filhos. Com a chegada de um novo membro na família e a necessidade de garantir boas leituras, passei a reunir diferentes contos me deparando com uma dura realidade: eles são finitos.

Para aumentar as possibilidades de histórias (e momentos) extraí de diferentes sites diversos contos infantis e treinei uma Rede Neural Recorrente para poder gerar infinitos novos textos parecidos com os textos originais coletados. Nesta palestra demonstro de maneira didática a construção do dataset, a aplicação dos modelos e os resultados obtidos, através de códigos e boa leitura.

18:25 to 18:45 Open Space

18:50 to 19:05 Closing session

After the presentation of the results of the day, on the Stadium stage, many sweepstakes will close the day.

Schedule subject to change
Time Zone: GMT-3

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