Iremos abordar o funcionamento base dos LLMs, conceitos principais sobre as técnicas de aprendizado com ênfase na técnica Retrieval Augmented Generation (RAG). Para a qual, serão apresentados exemplos práticos de prompts e códigos reais para análise de dados externos. Utilizaremos tanto SQL Server 2025 e Azure SQL Database.

Descubra como o time de Digital Analytics do Itaú, o maior banco privado da América Latina, construiu um ecossistema de tagueamento unificado, padronizado e de alta qualidade. A iniciativa simplificou a coleta de dados, garantiu consistência na qualidade das informações entre diversas ferramentas de mensuração e viabilizou uma estratégia de dados ampla, centrada no cliente, aplicada em mais de 10 aplicativos, com milhares de desenvolvedores e centenas de operações de negócio.

Muitas jornadas de dados começam com grande empolgação, mas evoluem de forma incidental, resultando em uma arquitetura complexa, insegura e desconectada das necessidades reais do negócio. Como evitar essa armadilha?

Nesta palestra, vamos condensar as lições aprendidas em uma década de projetos de dados. Mostraremos por que uma fase de planejamento de fundações e governança não é um luxo, mas o fator crítico para o sucesso a longo prazo. Abordaremos a importância de mapear os casos de uso, entender os perfis de dados e definir as personas que usarão a plataforma antes de escalar, garantindo uma evolução segura, governável e que entrega valor de forma gradativa e consistente.

Cada vez mais pensamos em autonomia para as áreas produtoras de dados. No mundo Data Mesh dar autonomia pode significar perder governança e qualidade de dados. Nessa sessão vou mostrar na prática como implementar governança de dados através de uma plataforma unica

Vamos explorar os bastidores do RXInsights, um produto de dados desenvolvido para transformar centenas de transações diárias de prescrições médicas em insights estratégicos para a indústria farma. Você vai conhecer os principais desafios e soluções adotadas em engenharia e modelagem analítica para garantir escalabilidade, privacidade e valor de negócio. Vamos detalhar como estruturamos processos, organizamos camadas de dados confiáveis e entregamos análises que apoiam decisões reais de marketing ? como campanhas de Brand Awareness e segmentação prescritiva. Uma oportunidade para entender na prática como engenharia de dados e analytics se encontram na construção de produtos de impacto.

O painel reunirá especialistas do setor para debater os desafios e as estratégias na construção de uma cultura onde os dados são a base para a tomada de decisões. Em uma abordagem direta e clara sobre como estruturar equipes, selecionar as ferramentas adequadas e, crucialmente, garantir a qualidade e a confiança nas informações para gerar valor real para o negócio.

Em um mundo cada vez mais movido por dados, o Self-Service Analytics (SSA) oferece uma abordagem revolucionária ao empoderar usuários não técnicos a acessarem, analisarem e interpretarem dados de maneira independente.

Esta palestra explora como o SSA tem o poder de transformar a cultura de dados nas organizações, reduzindo a dependência da TI, acelerando decisões estratégicas e promovendo a alfabetização em dados.

A IA já está revolucionando a forma como empresas organizam e analisam dados. Mas como estruturar fluxos de dados de forma eficiente e extraindo real valor para o negócio? Nesta palestra, vamos explorar como agentes de IA automatizam processos, organizam informações e geram insights estratégicos para que empresas possam tomar decisões mais inteligentes e assertivas. Com casos reais e frameworks aplicáveis, vamos mostrar como Analytics Engineering e IA podem atuar juntos para impulsionar negócios e tornar a análise de dados mais eficiente e escalável.