A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Wednesday, September 17, 2025
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
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Inscrição online
1 track:
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305 for R$
186
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275
Inscrição online
1 track: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
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310
2 tracks:
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560
3 tracks:
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790
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
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490 for R$
420
2 tracks:
R$
840 for R$
730
3 tracks:
R$
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1.070
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 490
2
tracks: R$ 840
3
tracks: R$ 1.180
| Programação Stadium: |
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08:00 to 08:55 Credenciamento |
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09:00 to 10:00 Opening of the event and mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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Track opening by coordination10:10 to 10:25 Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
Jornada de Dados: Das fundações ao valor de negócio, lições de uma década em campo.Sergio Zaccarelli (Google)10:30 às 11:05 
Muitas jornadas de dados começam com grande empolgação, mas evoluem de forma incidental, resultando em uma arquitetura complexa, insegura e desconectada das necessidades reais do negócio. Como evitar essa armadilha? Nesta palestra, vamos condensar as lições aprendidas em uma década de projetos de dados. Mostraremos por que uma fase de planejamento de fundações e governança não é um luxo, mas o fator crítico para o sucesso a longo prazo. Abordaremos a importância de mapear os casos de uso, entender os perfis de dados e definir as personas que usarão a plataforma antes de escalar, garantindo uma evolução segura, governável e que entrega valor de forma gradativa e consistente. |
Ecossistema Unificado de Tagueamento Itaú que Transformou a Estratégia de Dados e Geração de Insights do ClientePaulo Chaves (ITAÚ)11:15 às 11:50 
Descubra como o time de Digital Analytics do Itaú, o maior banco privado da América Latina, construiu um ecossistema de tagueamento unificado, padronizado e de alta qualidade. A iniciativa simplificou a coleta de dados, garantiu consistência na qualidade das informações entre diversas ferramentas de mensuração e viabilizou uma estratégia de dados ampla, centrada no cliente, aplicada em mais de 10 aplicativos, com milhares de desenvolvedores e centenas de operações de negócio. |
Explore seus dados com RAG, Azure Open AI e SQL Server 2025Rodrigo Dornel (RDornel Data eXperts - RDX)13:30 às 14:05 
Iremos abordar o funcionamento base dos LLMs, conceitos principais sobre as técnicas de aprendizado com ênfase na técnica Retrieval Augmented Generation (RAG). Para a qual, serão apresentados exemplos práticos de prompts e códigos reais para análise de dados externos. Utilizaremos tanto SQL Server 2025 e Azure SQL Database. |
Intervalo para almoço12:35 às 14:00 |
Cada vez mais pensamos em autonomia para as áreas produtoras de dados. No mundo Data Mesh dar autonomia pode significar perder governança e qualidade de dados. Nessa sessão vou mostrar na prática como implementar governança de dados através de uma plataforma unica |
De Prescrição a Insight: Construindo um Produto de Analytics em Escala para a Indústria FarmacêuticaDiego Lacerda Rocha (Afya)15:50 às 16:25 
Vamos explorar os bastidores do RXInsights, um produto de dados desenvolvido para transformar centenas de transações diárias de prescrições médicas em insights estratégicos para a indústria farma. Você vai conhecer os principais desafios e soluções adotadas em engenharia e modelagem analítica para garantir escalabilidade, privacidade e valor de negócio. Vamos detalhar como estruturamos processos, organizamos camadas de dados confiáveis e entregamos análises que apoiam decisões reais de marketing ? como campanhas de Brand Awareness e segmentação prescritiva. Uma oportunidade para entender na prática como engenharia de dados e analytics se encontram na construção de produtos de impacto. |
Painel: Como criar uma organização orientada por dadosCamila Adrielly dos Santos Quixabeira (Itaú Unibanco)15:30 às 16:30 
O painel reunirá especialistas do setor para debater os desafios e as estratégias na construção de uma cultura onde os dados são a base para a tomada de decisões. Em uma abordagem direta e clara sobre como estruturar equipes, selecionar as ferramentas adequadas e, crucialmente, garantir a qualidade e a confiança nas informações para gerar valor real para o negócio.
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Networking e Visitação a Stands16:35 às 17:05 |
Self-Service Analytics: Democratização de Dados para Decisões ÁgeisAdriana Weingart (Kyndryl)16:30 às 17:05 
Em um mundo cada vez mais movido por dados, o Self-Service Analytics (SSA) oferece uma abordagem revolucionária ao empoderar usuários não técnicos a acessarem, analisarem e interpretarem dados de maneira independente. Esta palestra explora como o SSA tem o poder de transformar a cultura de dados nas organizações, reduzindo a dependência da TI, acelerando decisões estratégicas e promovendo a alfabetização em dados. |
Analytics Engineering com AWS: Como Estruturei um Pipeline Analítico com dbt, S3, Glue e RedshiftRafael Mendes de Jesus (Catho)17:10 às 17:45 
Nesta palestra, vou mostrar como implementei um pipeline moderno de Analytics Engineering com as ferramentas da AWS. Combinando S3, Glue, Redshift e dbt, criei um processo automatizado, versionado e escalável para transformar dados brutos em insights confiáveis. A palestra é ideal para quem quer sair do caos dos scripts manuais e adotar boas práticas de modelagem, documentação e orquestração de dados analíticos. |
| Programação no final do dia: |
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18:30 to 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
