A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Thursday, September 18, 2025
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
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Inscrição online
1 track:
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305 for R$
186
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275
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1 track: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
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310
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560
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790
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
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420
2 tracks:
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840 for R$
730
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R$
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1.070
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 490
2
tracks: R$ 840
3
tracks: R$ 1.180
| Programação Stadium: |
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08:00 to 08:55 Credenciamento |
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09:00 to 10:00 Opening of the event and mini keynotes |
| Programação desta Trilha: |
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Track opening by coordination10:10 to 10:25 Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
Esta sessão aborda arquiteturas de banco de dados de alta performance na AWS, unindo padrões testados e práticas do mercado para maximizar throughput, reduzir latência e escalar em qualquer dimensão. Você verá como aplicar o pilar de Eficiência de Desempenho do Well-Architected em serviços relacionais (RDS, Aurora) e NoSQL (DynamoDB), adotar padrões modernos (CQRS, sharding, persistência poliglota) e usar cache e streaming para respostas sub-milissegundo. Com exemplos interativos e arquiteturas de referência, mostramos como dimensionar instâncias, otimizar índices, ajustar memória e orquestrar implantações multi-AZ e globais para workloads OLTP e analíticas. |
Transformando Dados em Inteligência: como gerar embeddings pode te ajudar a extrair informação de chunks de textosGustavo Almeida de Jesus Almeida de Jesus (Oracle) / Nikolly Amancio (Oracle)11:15 às 11:50 
Talvez você já tenha ouvido falar de embeddings e busca vetorial, mas ainda não viu isso aplicado de verdade? Nesta palestra, eu, Gustavo, e minha colega de trabalho Nikolly vamos mostrar como os desenvolvedores da Oracle transformam dados brutos em vetores inteligentes, para uso em aplicações de IA ou para performace em algoritmos de busca, diretamente em soluções Oracle. Vamos demonstrar como os vetores elevam a análise contextual, melhoram a busca e abrem portas para experiências mais inteligentes, tudo isso operando sobre dados e tabelas reais. Se você quer entender como esses dados impulsionam negócios modernos, automatizam decisões e geram valor, essa apresentação é pra você. |
Evolução Integrada: Plataforma de Dados e Estratégias de TestesVanessa Pereira dos Anjos (ThoughtWorks) / Samuel Locatelli (Thoughtworks)11:55 às 12:30 
Nesta palestra, você vai entender como estruturar e evoluir uma estratégia de testes eficiente para pipelines de dados, acompanhando o crescimento da plataforma e habilitando produtos de IA. Serão abordados os principais tipos de testes e como integrá-los em diferentes etapas do ciclo de vida do produto, garantindo qualidade, governança e valor de negócio com exemplos práticos. |
Intervalo para almoço12:35 às 14:00 |
B3 e migração para a Cloud: Benefícios para o processamento de dados regulatóriosDaniel Pacheco da Silva (B3)14:10 às 14:45 
A palestra visa mostrar as melhorias de migrar para a cloud processos críticos envolvendo dados regulatórios, onde integridade dos dados e disponibilização dos arquivos dentro do SLA são imprescindíveis. Dando um panorama comparativo entre o uso das tecnologias OnPremisses e a nova arquitetura dos pipelines na cloud, a palestra tem como objetivo mostrar os ganhos no tempo de disponibilização dos arquivos, bem como novas possibilidades que esta modernização tecnológica proporcionou. |
Data Value Compass: Desbloqueando o Potencial de Dados para o Negócio com Governança, Qualidade e IA.Sergio Zaccarelli (Google) / Hugo Rozestraten (Google Cloud)14:50 às 15:25 
A IA Generativa criou um enorme apetite por inovação nas áreas de negócio. Mas como atender a essa demanda quando as equipes de dados ainda lidam com um legado de desafios em qualidade e governança? Essa desconexão entre o futuro desejado e a realidade atual pode paralisar a geração de valor. Nesta palestra, vamos abordar uma abordagem prática para construir uma ponte sobre esse abismo. Partindo da escuta ativa das áreas de negócio, mostraremos como criar um roadmap que conecta os objetivos de negócio ? incluindo os de IA ? aos habilitadores de dados essenciais. O resultado é um plano que justifica os investimentos em governança e qualidade como alicerces para a inovação, e não como obstáculos. |
Painel de Discussão15:30 às 16:30 Painel desta Trilha
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Networking e Visitação a Stands16:35 às 17:05 |
Da ingestão à análise: Como o Lakehouse transforma dados em InsightsPatricia Lopes Regina (iFood)17:10 às 17:45 
Nesta palestra, explorarei como a arquitetura Lakehouse pode transformar dados em insights valiosos, do processo de ingestão até a análise final. Vou demonstrar como combinar tecnologias como Apache Iceberg, AWS Athena e DBT para criar um fluxo eficiente de dados, desde a coleta até a transformação e consulta. Além disso, discutirei como os dados podem ser acessados tanto para análises tradicionais quanto para treinar modelos de Machine Learning, oferecendo uma solução moderna e escalável para análises e predições. |
MLOps na Prática: De 4 Contas AWS para 1 DatabricksLeandro Carnevali Carnevali (Afya)17:50 às 18:25 
A Afya transformou seu cenário fragmentado de modelos ML espalhados em múltiplas ferramentas desintegradas para uma plataforma unificada. Consolidamos 4 contas AWS distintas em um único ambiente Azure Databricks. Apresentaremos nosso processo de escolha entre SageMaker e Databricks, priorizando governança centralizada, integração nativa e flexibilidade multi-cloud. Demonstraremos nossa arquitetura completa: experimentação com Feature Store, deploy automatizado, governança proativa via Unity Catalog, e integração Redshift-Unity Catalog. Uma transformação real no maior hub de educação em saúde do Brasil, criando valor para médicos através de IA governada e escalável. |
| Programação no final do dia: |
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18:30 to 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
