A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Friday, September 19, 2025
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
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Inscrição online
1 track:
R$
305 for R$
186
Inscrição online
1 track:
R$
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275
Inscrição online
1 track: R$ 305
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
R$
490 for R$
310
2 tracks:
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840 for R$
560
3 tracks:
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1.180 for R$
790
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track:
R$
490 for R$
420
2 tracks:
R$
840 for R$
730
3 tracks:
R$
1.180 for R$
1.070
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 490
2
tracks: R$ 840
3
tracks: R$ 1.180
Programação Stadium: |
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08:00 to 08:55 Credenciamento |
09:00 to 10:00 Opening of the event and mini keynotes |
Programação desta Trilha: |
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Track opening by coordination10:10 to 10:25 Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
Java 25: Novidades Fresquinhas e Como Aplicá-las no Mundo RealThiago Gonzaga (Java Noroeste)10:30 às 11:05 Java 25 traz melhorias que impactam diretamente a produtividade e organização do código. Nesta palestra, vamos explorar as principais novidades estáveis, como valores isolados entre threads (Scoped Values), nova API para derivação de chaves (KDF API), declarações de importação de módulos, arquivos-fonte mais enxutos com métodos main, construtores mais flexíveis, melhorias na compilação antecipada e avanços no Java Flight Recorder e no garbage collector Shenandoah. Tudo com exemplos práticos e foco na adoção segura e incremental. |
Simplifying Data Access with Jakarta Data for Domain-Driven DesignJuarez Barbosa Junior (ORACLE)13:30 às 14:05 Are you looking for a more efficient way to manage data in your Java applications while enhancing your Domain-Driven Design (DDD) practices? In this presentation, you will discover how Jakarta Data simplifies data access and helps you focus more on your core business logic. Leveraging its high-level abstractions will reduce the boilerplate code associated with traditional database interactions. |
Intervalo para almoço11:55 às 13:20 |
Painel de Discussão14:10 às 15:10 Painel desta Trilha
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Networking e Visitação a Stands15:15 às 15:45 |
Criando AI Agents com Java para transformar a experiência de ensino e reduzir dúvidasFrancisco Isidro Massetto (IsiFLIX)15:50 às 16:25 Com a popularização dos Agentes de IA, muitos profissionais acabam por associar essa novidade a apenas 2 tecnologias: Python e Ferramentas No/Low code (como N8N, Make, etc). Pois bem, é possível ir muito além disso com uma linguagem mais atual do que nunca: Java Através do uso de Frameworks como o Langchain4J, é possível criar Agentes de IA robustos, versáteis e com todas as vantagens do ecossistema Java, tais como escalabilidade, desempenho e versatilidade. Nesta palestra vamos explorar como criar um agente de IA que será o professor de uma turma de programadores, não apenas tirando dúvidas, como também corrigindo software e sugerindo melhorias. |
O que Todo Sênior Já Ignorou (e se Arrependeu): Lições de Boas Práticas na Arquitetura JavaDamiana Costa (Itaú) / Sergio Lopes (Banco Itaú S/A)16:30 às 17:05 Evite os tropeços clássicos que travam times e projetos de microsserviços em Java. Compartilho aprendizados de liderança em projetos reais, mostrando erros comuns e práticas essenciais como logging, modularização, separação de responsabilidades, tratamento de exceções, versionamento e design de APIs. Do caos do versionamento à gestão de dependências, dos limites de observabilidade ao pesadelo das estratégias de resiliência ? incluindo padrões pouco explorados como bulkhead ?, você vai sair pronto para tomar decisões arquiteturais mais seguras e eficientes. |
Observabilidade Cloud Native com Quarkus: Logs, Métricas e Tracing na PráticaRafael Benevides (Red Hat)17:10 às 17:45 Quando algo dá errado em produção, como descobrir rapidamente o que aconteceu? Nesta palestra, vamos explorar como implementar observabilidade completa em aplicações Quarkus, utilizando logs estruturados, métricas detalhadas e tracing distribuído. Você aprenderá a configurar MicroProfile Metrics, Health, OpenTelemetry e Prometheus, garantindo que sua aplicação seja fácil de monitorar, depurar e otimizar. Tudo com exemplos práticos e live coding, para que você possa aplicar imediatamente no seu projeto! |
Virtual Threads + LangChain4j: Escalabilidade e Performance em Sistemas InteligentesElder Moraes (IBM)17:50 às 18:25 Aplicações Java que integram IA enfrentam problemas de latência. Cada chamada a um LLM pode levar segundos, criando gargalos que reduzem o desempenho e a escalabilidade. Virtual Threads oferecem uma solução eficiente, permitindo processar múltiplas requisições sem o bloqueio das threads tradicionais. Quando combinadas com LangChain4j, levam a construção de sistemas inteligentes a um novo nível. Nesta sessão, vamos explorar como essa abordagem aumenta a performance sem a complexidade dos modelos assíncronos tradicionais. Se você quer integrar IA em sua aplicação Java com alta performance, venha descobrir como Virtual Threads podem tornar esse processo muito mais rápido e escalável. |
Programação no final do dia: |
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18:30 to 18:35 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |