Trilha A.I. AGENTS

O próximo passo da IA: da geração de ideias à execução autônoma de tarefas.

O que é uma trilha?

A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.

Date and Place

Friday, September 19, 2025

09h às 19h

ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras São Paulo - SP
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

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Investment

Inscrição online
1 track: R$ 305 for R$ 186

Inscrição online
1 track: R$ 305 for R$ 275

Inscrição online
1 track: R$ 305

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 490 for R$ 310
2 tracks: R$ 840 for R$ 560
3 tracks: R$ 1.180 for R$ 790

* enjoy bigger discount until JUL/21, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 490 for R$ 420
2 tracks: R$ 840 for R$ 730
3 tracks: R$ 1.180 for R$ 1.070

* price valid until AUG/26, see full table

Inscrição híbrida (presencial + online)
1 track: R$ 490
2 tracks: R$ 840
3 tracks: R$ 1.180

* price valid until SEP/19, see full table

Schedule / Talks Time Zone: GMT-3 Inscreva-se!

Programação Stadium:

08:00 to 08:55

Credenciamento

09:00 to 10:00

Opening of the event and mini keynotes
Programação desta Trilha:

Track opening by coordination

10:10 to 10:25

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

Padrões de Design para Agentes de IA: Estruturando Inteligência e Ação com Robustez e Escalabilidade

Michael Douglas Araujo (ITAÚ)

10:30 às 11:05

Esta palestra apresenta os principais padrões de design emergentes para agentes de inteligência artificial: Reflection, Tool Use, Planning e MultiAgent. Veremos como explorar cada padrão e como eles resolvem desafios específicos no desenvolvimento de agentes autônomos, como raciocínio iterativo, uso de ferramentas externas, decomposição de tarefas e colaboração entre agentes. Por meio de exemplos reais e arquiteturas modernas, vamos discutir como aplicar esses padrões para criar agentes mais robustos, escaláveis e adaptáveis em diferentes domínios.

MCP vs A2A vs ACP - Como os novos protocolos ampliam os AI Agents

Samuel Matioli (DataStax)

11:15 às 11:50

Com a rápida evolução dos AI Agents, surgem padrões como o MCP (Multi-Agent Communication Protocol), o A2A (Agent-to-Agent) e o ACP (Agent Communication Protocol), que estruturam e facilitam a cooperação, delegação e coordenação entre agentes. Nesta sessão, exploraremos as diferenças entre esses protocolos, seus casos de uso e como eles estão moldando a próxima geração de aplicações inteligentes, mais interoperáveis, escaláveis e alinhadas a contextos complexos de negócios.

Como criar um agente de diagnósticos usando Gemini e Osquery

Daniela Petruzalek (Google)

13:30 às 14:05

Nesta palestra você vai aprender sobre como construir um agente de IA passo a passo usando Python, Vertex AI, Gemini e Osquery. Osquery é uma ferramenta originalmente desenvolvida pelo Facebook para expor informações do sistema operacional usando linguagem SQL. Seus benefícios incluem a possibilidade de realizar rápidos diagnósticos usando queries ao invés de memorizar linhas de comando e juntar os dados manualmente. Como os modelos de linguagem LLMs são muito bons em escrever SQL, vamos explorar como essa ferramenta nas mãos de um agente de IA pode habilitar diagnósticos avançados usando linguagem natural.

Intervalo para almoço

12:35 às 14:00

O Futuro da IA é Event-Driven: Construindo Sistemas Multiagentes Reativos e Escaláveis

Daniel Takabayashi (Confluent Inc)

14:10 às 15:10

Com a ascensão dos LLMs, os AI Agents se tornaram realidade. O próximo desafio é orquestrar sistemas multi-agent complexos. O paradigma tradicional de Request-Response é suficiente para essa tarefa?

Nesta palestra, vamos explorar as limitações desse modelo e apresentar a Event-Driven Architecture (EDA) como a solução para construir ecossistemas de IA verdadeiramente reativos, escaláveis e resilientes.

Aprenda a usar eventos para desacoplar seus agentes e criar sistemas autônomos prontos para o futuro. Uma sessão focada em software architecture para a era da IA.

Design Paterns para Agentes de IA com Java, Spring IA e SLM

Lucas Silva (CERC)

15:50 às 16:25

Design Patterns aplicados ao desenvolvimento de agentes de IA com Java, Spring IA e o SLM Qwen 3. São exploradas arquiteturas reativas, integração com contextos dinâmicos e uso de memória agentic (curto, longo prazo e episódica) para adaptação contínua. A sessão destaca práticas para orquestração eficiente, colaboração entre agentes e uso de contextos adaptativos, combinando conceitos de inteligência artificial, design modular e engenharia de software aplicada a sistemas cognitivos.

Painel de Discussão

15:30 às 16:30

Painel desta Trilha

Networking e Visitação a Stands

16:35 às 17:05

IA para Equidade: A2A e MCP Integram Apoio a Famílias Vulneráveis

Yago Novaes Neves (Nubank) / Nancy Lyra (Nubank)

16:30 às 17:05

Como garantir apoio às famílias vulneráveis do Brasil? A2A conecta agentes de IA para orquestrar serviços públicos, usando dados do Cadastro Único, DataSUS e IBGE. O MCP integra APIs para contexto em tempo real. Nessa palestra vamos mostrar uma arquitetura mostrando como o A2A SDK pode criar soluções integradas para saúde e assistência social.

Multiagentes e LangGraph: Estruturando Sistemas de IA Colaborativos com LLMs

Livia Rodrigues Fernandes Silva (Oracle)

17:10 às 17:45

Agentes autônomos estão ganhando espaço na construção de sistemas de IA mais robustos e colaborativos. Nesta palestra, vamos explorar como o framework LangGraph pode ser utilizado para criar fluxos de trabalho com múltiplos agentes conversando entre si. Será apresentado um exemplo prático de um assistente de pesquisa composto por agentes especializados (pesquisa, escrita, edição), orquestrados de forma hierárquica por supervisores intermediários. Será demonstrado como usar ferramentas como Tavily, Web Scraping e execução de código Python dentro desse grafo de decisão, com boas práticas e aprendizados.

Programação no final do dia:

18:30 to 18:35

Encerramento da trilha

Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos.

Schedule subject to change

Technical Committee Trilha A.I. AGENTS

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