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O encontro de comunidades e empresas no Brasil

Trilha INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e MACHINE LEARNING

Explorando o cotidiano através do uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Pesquisas e projetos envolvendo as mais diversas sub áreas da inteligência artificial (IA) e ainda os diferentes tipos de abordagem de machine learning (ML) estão cada vez mais em alta. Por meio de palestras de diferentes níveis (iniciante ao avançado) nessa trilha iremos explorar abordagens de aplicação de algoritmos de IA e ML com aplicações, buscando melhores práticas e conteúdo inovador através da utilização de abordagens que compõe o estado da arte atual de desenvolvimento.

Para tanto buscaremos abranger temas como: processamento de linguagem natural, visão computacional, processos automatizados, ciência de dados e demais temas inovadores, discutindo seus avanços, novidades, e as contribuições desses assuntos em nosso dia a dia.

Data

Quarta-feira, 28 de Outubro de 2020

09h às 19h (somente ao vivo)

Investimento

Tabela de Pacotes de Preços da Fase 1 INSCREVA-SE

Como se inscrever

Palestras

Hora Conteúdo
09:00 às 09:30 Abertura do evento e mini keynote

No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.

09:30 às 10:20 Keynote da manhã

Os keynotes serão apresentados no palco da Stadium.

10:25 às 10:40 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

10:45 às 11:20

Chatbots & Health techs: uma transformação possível.

Luisa Brandt

Evoluções e desafios do MVP da startup May: uma chatbot inteligente que conversa e dá dicas sobre o tratamento de QT para mulheres diagnosticadas com câncer de mama.

11:25 às 12:00

Do genoma a pandemia: uma análise usando Inteligência Artificial

Rogério Soares

O vírus sarscov2 descoberto na china se espalhou pelo mundo e trouxe consequências negativas para toda humanidade. Nessa abordagem faço uso de machine learning em várias etapas: desde as mutações genómicas do vírus, passando por diagnósticos de pacientes, até previsão de novos casos no Brasil. Venha ver como a Inteligência Artificial está contribuindo para o combate ao covid19 no mundo.

12:05 às 12:25 Open Space

12:25 às 13:00

Utilizando IoT e AI/ML para auxiliar pacientes diabéticos

Lucas Soriano Alves Duarte

Atualmente existem diversas fontes de dados dos mais diversos tipos afinal, estamos em uma era Data Driven (orientada a dados), nesta palestra abordarei uma maneira de como foi desenvolvida uma solução que pode realizar a predição de glicose utilizando AI/ML e correlacioná-la com outros dados ingeridos a partir de um device IoT, mostrando como a AWS consegue entregar AI/ML e IoT de maneira simples para qualquer desenvolvedor.

13:00 às 14:00 Intervalo para almoço

Intervalo para o almoço e recarregar energias.

14:00 às 14:15 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

14:15 às 14:50 A definir
14:55 às 15:30

Inferência de imagens na borda com Movidius NSC e Raspberry Pi

Vinicius Senger

Nesta palestra vou mostrar como construí um robot com Raspi + Movidius + Camera para fazer inferência na borda com alta performance e computadores legados. Qualquer um poderá replicar esse robot simples e relativamente barato de construir para pesquisa e desenvolvimento de visão computacional com robots.

15:35 às 16:10

Classificação de arroz usando Inteligência artificial

Leonardo Fiedler / Diogo Floriano

O arroz é um dos produtos mais consumidos no mundo e classificá-lo corretamente, além de ser uma questão de legislação, é também uma garantia ao consumidor final sobre a qualidade do produto. Atualmente, esse processo ainda é manual, realizado por especialistas. Para automatizá-lo, foi proposta a utilização de um hardware para fotografar cada grão em 360º, assim é possível extrair as características relacionadas a sua cor e forma, que somadas são mais de 200. Na palestra serão discutidos os desafios para obtenção das características, a utilização de técnicas de oversampling, treinamento e validação do modelo utilizando técnicas de machine learning e redes neurais.

16:15 às 17:15

Inteligência Artificial e Machine Learning

Painel Digital desta Trilha
17:25 às 18:15 Keynote da tarde

Os keynotes serão apresentados no palco da Stadium.

18:20 às 18:40 Encerramento

Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia.


Grade sujeita a alterações

Coordenação da Trilha INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL e MACHINE LEARNING


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