Wednesday, June 14, 2023
09h às 19h
CentroSul
Av. Governador Gustavo Richard, 850 /
Centro Florianópolis - SC
IN-PERSON OR REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST
Valores para participação online:
1 track: R$ 245 for R$ 150
2 tracks: R$ 440 for R$ 270
3 tracks: R$ 624 for R$ 384
* enjoy bigger discount until APR/19,
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Valores para participação online:
1 track: R$ 245 for R$ 195
2 tracks: R$ 440 for R$ 350
3 tracks: R$ 624 for R$ 495
* price valid until MAY/05,
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Valores para participação online:
1 track: R$ 245
2 tracks: R$ 440
3 tracks: R$ 624
* price valid until JUN/36,
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Valores para participação híbrida:
1 track: R$ 395 for R$ 250
2 tracks: R$ 710 for R$ 450
3 tracks: R$ 1.005 for R$ 639
Valores para participação híbrida:
1 track: R$ 395 for R$ 325
2 tracks: R$ 710 for R$ 584
3 tracks: R$ 1.005 for R$ 828
Valores para participação híbrida:
1 track: R$ 395
2 tracks: R$ 710
3 tracks: R$ 1.005
Time | Content |
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08:00 to 08:55 | Credenciamento |
09:00 to 09:40 | Opening of the event and mini keynotes |
Time | Content |
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09:50 to 10:05 |
Track opening by coordination
Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
10:10 to 10:45 |
Mongo Charts: solução eficiente e escalável para exibição de resultados e análisesMateus Leonardi / Jonathan Felipe mullerComo utilizar o ecossistema MongoDB para criar uma solução de exibição de análises e gráficos de forma eficiente e simplificada que suporte a escalada. |
10:55 to 11:30 |
Consistência entre múltiplos bancos de dados por meio do padrão CQRSLeonardo ReisDurante esse encontro será apresentando como a gestão e processamento de dados da Arquivei, empresa que tem como produto uma plataforma web de gestão de Documentos Fiscais eletrônicos (DFes), tem sido construída nos últimos anos. Por meio de uma arquitetura com padrão CQRS (Command Query Responsibility Segregation) e emissão de CDC (Change Data Capture) tornou-se possível a existência de uma fonte única de verdade, a construção de diferentes bancos de dados analíticos e de busca indexada, o que tem permitido a disponibilização de dados em tempo real e a consistência em todas as soluções dos produtos de dados. |
11:35 to 13:00 |
Intervalo para almoço
An excelent opportunity for all people in the event to interact and exchange ideas. Collaborators, sponsoring and supporting companies, speakers and technical committeé. |
13:00 to 13:10 |
Track opening by coordination
Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track. |
13:10 to 13:45 |
Simplificando o Oracle Data Guard: protegendo seus dados na nuvem com alguns cliques + como ir além do Disaster RecoveryIsabela Duarte Moreno / Thamires Samira FerreiraVocê sabia que é possível configurar um banco de dados secundário para replicação e alta disponibilidade com apenas alguns cliques na console da Oracle Cloud? Aprenda a proteger seus dados com o Oracle Data Guard, ter autonomia para escolha da configuração mais adequada ao seu ambiente e saiba mais sobre o que você pode explorar das diversas funcionalidades que esta poderosa ferramenta pode oferecer adicionalmente ao Disaster Recovery. |
13:50 to 14:25 |
![]() Modelagem de Banco de dados orientado a Documentos trabalhando com Grandes VolumesVanessa Calandriello / Roberta GomesCom o crescimento da internet e o recebimento de conjuntos de dados muito grandes e variados, nos deparamos em como escolher ou estruturar a captação desses dados de forma que consigamos uma alta performance na gravação dessas informações e que essas fiquem rápidas o suficiente para o consumo. Como base nesse problema comum para muitos arquitetos de dados, realizamos alguns estudos no melhor padrão de armazenamento com as melhores técnicas para uso de designer Schema no MongoDB. O que otimizou o nosso poder de processamento e velocidade no retorno da informação. |
14:30 to 15:30 |
Arquiteturas de dados relevantes na transformação digital dos negóciosDiego Ignacio / Roberta Lingnau de OliveiraPainel desta trilha
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15:35 to 16:05 |
Networking and Visiting Stands
Break to network and get to know the booths of the event. |
16:10 to 16:45 |
Escalando a Qualidade de Dados com Great Expectations e Spark no Modern Data StackCícero MouraO Modern Data Stack é uma combinação de tecnologias que ajuda as empresas a gerenciar seus dados de forma eficiente e rápida, onde é composto por conceitos como Data Mesh, Data Catalog, Data Observability e outros, a qualidade dos dados é fundamental em todos eles. Nesta palestra, será apresentado o Great Expectations, uma ferramenta open source para aplicar testes de qualidade em dados que pode ser usada em conjunto com Spark e AWS. Discutiremos casos de uso práticos sobre arquiteturas de como aplicar qualidade em grandes conjuntos de dados, assim possibilitar insights para ter qualidade de dados dentro das organizações e resolver problemas reais de negócios, agregando valor aos clientes. |
16:55 to 17:30 |
Construindo uma arquitetura de Data Mesh na nuvemLuiz Paulo Rocha YanaiA arquitetura de Data Mesh apresenta-se como uma alternativa para algumas empresas de escalar sua plataforma de dados dando mais independência para as áreas produzirem e acessarem produtos de dados. Assista esta palestra para conhecer os principais desafios enfrentados na construção desta arquitetura e exemplos de arquitetura em nuvem AWS. |
17:35 to 18:10 |
Case: Unificação de Cadastros duplicados de ClientesDejair Peixoto Malta / Orion CastroO processo de Unificação de Cadastros foi aplicado em produção durante um final de semana, no entanto queremos compartilhar com você os desafios e etapas necessárias determinantes para o atingimento do sucesso. Este projeto de unificação de cadastros de clientes, reduziu em 25% a quantidade de cadastros na base, a partir da construção de um algoritmo para identificar os cadastros duplicados, definição do cadastro golden record, camada de dados em Data Lake e o processo de unificação dos cadastro no CRM Salesforce. Vamos trocar experiências para que sejam gerados insights aos participantes! |
Time | Content |
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18:15 to 18:45 |
Encerramento da trilha
Os coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |