Tínhamos uma tese: se combinarmos dados cadastrais, públicos e comportamentais em um motor de decisão próprio, conseguimos tomar decisões de risco melhores do que qualquer solução genérica. O diferencial? O histórico real de comportamento de milhares de prestadores. Essa assimetria de informação virou produto. O motor foi auditado e aprovado em menos de 6 meses — um recorde no setor — e em menos de 12 meses estava homologado por 99% do mercado securitizador nacional. Nesta palestra, conto a jornada de produto: como definimos métricas antes de ter produto, como Working Backwards nos forçou clareza, e como compliance virou decisão de design desde o dia zero.

Precificar SaaS sempre foi complexo. Com IA, ficou mais: custos dinâmicos por token, uso volátil e ROI difícil de provar tornam modelos tradicionais insuficientes. Nesta palestra, vamos navegar três decisões críticas de pricing em produtos com IA: (1) qual modelo faz sentido — subscription, consumo, por valor, ou um mix de todos; (2) quando uma feature nova deve entrar no plano, virar add-on ou justificar um novo tier; e (3) como garantir que o pricing sustenta a meta de receita sem comprometer margens. Abordagem prática com frameworks aplicáveis e exemplos.

Times de produto vivem um paradoxo: são responsáveis por gerar valor, mas muitas vezes dependem de engenharia para executar tarefas operacionais. Nessa palestra, vou mostrar como automação low-code, na prática com n8n, pode gerar autonomia ao time de produto. Vou trazer casos reais de como saímos de um cenário de trabalho manual e comunicação reativa para um time com métricas automatizadas, CRM integrado e clientes comunicados proativamente. Mais do que ferramenta, o recado é sobre mentalidade: o PM do futuro não precisa codar, mas precisa parar de esperar.

Growth costuma ser associado a tráfego, teste, escala e conversão. Esta palestra propõe um deslocamento: e se parte do crescimento falhar não por falta de mídia, mas por falta de leitura cultural? A partir da antropologia, da linguagem e da experiência de produto, a apresentação mostra por que marcas que impõem categorias tendem a gerar ruído, enquanto marcas que aprendem repertórios constroem reconhecimento, confiança e permanência. Uma provocação prática sobre linguagem, contexto e pertencimento.

Explore como usar Inteligência Artificial para apoiar decisões estratégicas de produto. Com o framework GPS (Growth Product Strategy) e dados reais, como SAC, NPS, analytics e heatmaps. Transforme sinais dispersos em insights estruturados que vão além do discovery e da priorização. A IA será usada para sintetizar informações, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão, ajudando profissionais e líderes de produto a decidirem com mais segurança, reduzir vieses e alinhar stakeholders. Você sai com um método prático para liderar decisões, construir roadmaps mais estratégicos e com VOCÊ no controle da narrativa do produto.

Nos últimos anos, produtos digitais foram construídos em torno de features: mais funcionalidades, mais telas, mais menus. Mas a ascensão da IA está mudando essa lógica. Em vez de depender apenas de funcionalidades isoladas, empresas começam a construir sistemas inteligentes orientados a crescimento contínuo, capazes de aprender com dados, automatizar decisões, otimizar aquisição, retenção e operação em tempo real.

Neste painel, vamos discutir se estamos entrando em uma era onde o diferencial deixa de ser a feature e passa a ser o sistema: agentes de IA, automações adaptativas, loops de aprendizado e plataformas AI-Driven que evoluem continuamente com o comportamento do usuário e os objetivos do negócio.

As features morreram ou apenas deixaram de ser o centro da estratégia?

Nesta palestra, exploramos como a gamificação por meio da aplicação de elementos de jogos em aplicativos e plataformas digitais pode ser utilizada de forma estratégica para impulsionar engajamento, melhorar a experiência do usuário e gerar impacto direto em métricas de crescimento.

A partir de cases reais e análises de produtos brasileiros e asiáticos, apresento como mecânicas como missões, recompensas, progressão e desafios influenciam comportamento, reduzem fricções e ajudam a construir hábitos dentro dos produtos.

Se você atua com produto, growth, marketing ou tecnologia, essa palestra vai ampliar seu repertório para desenhar experiências que não apenas engajam mas convertem.

Feedback tradicional é lento. Coletar, analisar, decidir, implementar—leva meses. GenAI fecha esse ciclo em minutos. Processa centenas de feedbacks simultâneos, identifica padrões, sugere ajustes em tempo real. Mas feedback rápido é inútil sem ação rápida. Esta palestra mostra como criar feedback loops que realmente mudam o produto. De ciclos mensais para decisões diárias.