TDC SÃO PAULO ONLINE
O encontro de comunidades e empresas no Brasil

Trilha BIG DATA

Big Data para todos

Uma trilha envolvendo temas da atualidade como Arquitetura de dados, Privacidade e Proteção de Dados, LGPD, Engenharia de Dados, Mercado de Trabalho, Cloud, Pipeline de Dados, entre outros, com palestras de assuntos variados e em todos os níveis de conhecimento.

Data

Sexta-feira, 28 de Agosto de 2020

09h às 19h (somente ao vivo)

Investimento

Tabela de Pacotes de Preços da Fase 1

Como se inscrever

Como funciona o Premium Pass

Como funciona o VIP Pass

TODAS AS TRILHAS

Programação / Palestras TODAS AS TRILHAS

Hora	Conteúdo
09:00 às 09:30	Abertura do evento e mini keynote No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.
09:30 às 10:20	Keynote \| Protagonismo Humano na Era Digital® Rodrigo Giaffredo Tecnologias não são um fim em si mesmas. O traço comum das empresas mais competitivas da Era Digital, é a capacidade que possuem de criar o ambiente ideal para que a inteligência relacional dos profissionais flua, mirando sempre a alta performance. Procura-se gente sensível, criativa e empática, disposta a protagonizar a maior revolução nos negócios e na sociedade da nossa Era. Gente pronta para estabelecer o Protagonismo Humano na Era Digital®. Conhece alguém com esse potencial?
10:25 às 10:40	Abertura da trilha pela coordenação Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.
10:45 às 11:20	Big Data e Proteção de Dados em tempos de pandemia Natalí Lima Santos A apresentação abordará como as empresas estão utilizando Big Data para coletar dados de geolocalização e de que forma o tratamento de dados pessoais e sensíveis estão sendo coletados, analisando os riscos das políticas de rastreamento pessoal utilizadas no combate à pandemia.
11:25 às 12:00	Planejando Data Lake com Big Data Clusters Luiz Henrique Garetti Data Lake é uma prática de Arquitetura muito utilizada em ambientes de Big Data, principalmente, quando falamos de Analytics e Machine Learning (ML). Nessa sessão vamos compreender seus conceitos, formas de implementações (Cloud and OnPremise) e criar um ambiente no Big Data Clusters utilizando Microsoft Azure como plataforma.
12:05 às 12:25	Open Space
12:25 às 13:00	BigData usando recursos não gerenciados pela cloud, é possivel? Erika Nagamine Utilizar todo o framework hadoop na cloud usando somente computação (sem recursos gerenciados) em qualquer cloud provider. Como é possivel? Mostrarei na prática que é possivel e que qualquer pessoa pode fazer! Vamos usar um provisionamento cloud native com terraform, containers, hadoop, python, etc faremos uma analise simples na prática!
13:00 às 14:00	Intervalo para almoço Intervalo para o almoço e recarregar energias.
14:00 às 14:15	Abertura da trilha pela coordenação Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.
14:15 às 14:50	DataOps: da teoria a prática, como realmente se aplica em projetos de BigData Eduardo Hahn Cada vez mais participamos de projetos de Big Data onde a complexidade e a diversidade de dados são cada vez maiores. Ter segurança em todas as etapas do projeto até colocar e manter em produção são grandes desafios. Assim, as práticas de DataOps, soma de boas práticas de Agile e DevOps, auxiliam a melhor gerenciar, publicar e sustentar seu Big Data. Nesta palestra vamos ver na prática como é um projeto de BigData utilizando a metodologia de DataOps.
14:55 às 15:30	Porque transicionar entre Machine Learning para todo o pipeline de dados! Lucas dos Santos Baião Desenvolver modelos de Machine Learning é divertidíssimo, mas quando entramos no contexto de Big Data, em empresas com cargas gigantescas de dados, não basta apenas criar os modelos. É preciso que de fato se tenha domínio do fluxo de dados e todo o seu pipeline. ETL, transformações, data cleaning e data handling são só algumas das competências que podem ser necessárias para a criação de modelos e aplicação com Big Data.
15:35 às 16:10	Big Data: A evolução do ecossistema para nuvem Luiz Carrossoni Neto / Claudio Takamiya Big Data evoluiu e não é somente Hadoop, o objetivo desta palestra é de falar sobre as inovações no ecossistema Open Source de Big Data que já estão sendo utilizadas para ambientes produtivos em larga escala e que também possibilita a execução de workloads em qualquer plataforma seja Cloud Públic, Privada ou On Premises como: Apache Ozone Apache Yunikorn Apache Spark on Kubernetes A palestra também vai contar com rápido Hands On e abertura para perguntas.
16:15 às 17:15	Mercado de trabalho no Mundo dos Dados João Dullius / JORGE FABRE / Cícero Moura Painel Digital desta Trilha
17:25 às 18:15	Happy Hour #ZupNoTDC as 18:00
18:20 às 18:40	Encerramento Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia.

Grade sujeita a alterações

Coordenação da Trilha BIG DATA

Tatiana Escovedo

Tatiana Escovedo

Lucas de Barros Teixeira

Lucas de Barros Teixeira

Luana Costa

Patrocinadores

Diamond

Gold

Grupo Boticário

Silver

Google Developers

Apoio

Vida de Programador

Linux Professional Institute

Realização