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O encontro de comunidades e empresas no Brasil

Trilha BIG DATA

Big Data para todos
Uma trilha envolvendo temas da atualidade como Arquitetura de dados, Privacidade e Proteção de Dados, LGPD, Engenharia de Dados, Mercado de Trabalho, Cloud, Pipeline de Dados, entre outros, com palestras de assuntos variados e em todos os níveis de conhecimento.

Data

Sexta-feira, 28 de Agosto de 2020

09h às 19h (somente ao vivo)

Investimento

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Como se inscrever

Palestras

Hora Conteúdo
09:00 às 09:30 Abertura do evento e mini keynote

No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.

09:30 às 10:20 Keynote da manhã

Os keynotes serão apresentados no palco da Stadium.

10:25 às 10:40 Abertura da trilha pela coordenação

Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha.

10:45 às 11:20

Big Data e Proteção de Dados em tempos de pandemia

Natalí Lima Santos

A apresentação abordará como as empresas estão utilizando Big Data para coletar dados de geolocalização e de que forma o tratamento de dados pessoais e sensíveis estão sendo coletados, analisando os riscos das políticas de rastreamento pessoal utilizadas no combate à pandemia.

11:25 às 12:00

Planejando Data Lake com Big Data Clusters

Luiz Henrique Garetti

Data Lake é uma prática de Arquitetura muito utilizada em ambientes de Big Data, principalmente, quando falamos de Analytics e Machine Learning (ML). Nessa sessão vamos compreender seus conceitos, formas de implementações (Cloud and OnPremise) e criar um ambiente no Big Data Clusters utilizando Microsoft Azure como plataforma.

12:05 às 12:25 Open Space

12:25 às 13:00

BigData usando recursos não gerenciados pela cloud, é possivel?

Erika Nagamine

Utilizar todo o framework hadoop na cloud usando somente computação (sem recursos gerenciados) em qualquer cloud provider. Como é possivel? Mostrarei na prática que é possivel e que qualquer pessoa pode fazer!

Vamos usar um provisionamento cloud native com terraform, containers, hadoop, python, etc faremos uma analise simples na prática!

13:00 às 13:45 Intervalo para almoço

Intervalo para o almoço e recarregar energias.

13:45 às 14:00 Abertura da tarde e mini keynote

No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades.

14:00 às 14:35

DataOps: da teoria a prática, como realmente se aplica em projetos de BigData

Eduardo Hahn

Cada vez mais participamos de projetos de Big Data onde a complexidade e a diversidade de dados são cada vez maiores. Ter segurança em todas as etapas do projeto até colocar e manter em produção são grandes desafios. Assim, as práticas de DataOps, soma de boas práticas de Agile e DevOps, auxiliam a melhor gerenciar, publicar e sustentar seu Big Data. Nesta palestra vamos ver na prática como é um projeto de BigData utilizando a metodologia de DataOps.

14:40 às 15:15

Porque transicionar entre Machine Learning para todo o pipeline de dados!

Lucas dos Santos Baião

Desenvolver modelos de Machine Learning é divertidíssimo, mas quando entramos no contexto de Big Data, em empresas com cargas gigantescas de dados, não basta apenas criar os modelos. É preciso que de fato se tenha domínio do fluxo de dados e todo o seu pipeline. ETL, transformações, data cleaning e data handling são só algumas das competências que podem ser necessárias para a criação de modelos e aplicação com Big Data.

15:20 às 15:55

Big Data: A evolução do ecossistema para nuvem

Luiz Carrossoni Neto / Claudio Takamiya

Big Data evoluiu e não é somente Hadoop, o objetivo desta palestra é de falar sobre as inovações no ecossistema Open Source de Big Data que já estão sendo utilizadas para ambientes produtivos em larga escala e que também possibilita a execução de workloads em qualquer plataforma seja Cloud Públic, Privada ou On Premises como:

  • Apache Ozone
  • Apache Yunikorn
  • Apache Spark on Kubernetes

A palestra também vai contar com rápido Hands On e abertura para perguntas.

16:00 às 17:00

Mercado de trabalho no Mundo dos Dados

João Dullius / JORGE FABRE / Cícero Moura
Painel Digital desta Trilha
17:10 às 18:00 Keynote da tarde

Os keynotes serão apresentados no palco da Stadium.

18:05 às 18:25 Encerramento

Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia.


Grade sujeita a alterações

Coordenação da Trilha BIG DATA


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