Sexta-feira, 28 de Agosto de 2020
09h às 19h (somente ao vivo)
Hora | Conteúdo |
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09:00 às 09:30 |
Abertura do evento e mini keynote
No palco da Stadium, todos serão orientados sobre o funcionamento do evento, destaques e outras novidades. |
09:30 às 10:20 |
![]() Keynote | Protagonismo Humano na Era Digital®Rodrigo GiaffredoTecnologias não são um fim em si mesmas. O traço comum das empresas mais competitivas da Era Digital, é a capacidade que possuem de criar o ambiente ideal para que a inteligência relacional dos profissionais flua, mirando sempre a alta performance. Procura-se gente sensível, criativa e empática, disposta a protagonizar a maior revolução nos negócios e na sociedade da nossa Era. Gente pronta para estabelecer o Protagonismo Humano na Era Digital®. Conhece alguém com esse potencial?
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10:25 às 10:40 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
10:45 às 11:20 |
Elementos da experiência do usuário em inteligência artificialPatricia PradoAplicação de inteligência artificial em serviços de segurança pública. Para o desenvolvimento da solução diversas etapas foram estudadas construidas e validadas, como captura dos atendimentos a clusterização dos temas, o ensino da máquina para realizar os atendimentos, entre outros. O objetivo dessa apresentação é sensibilizar da importância de considerar o ser humano no treinamento da máquina e mostrar os resultados obtidos por meio dessa abordagem. |
11:25 às 12:00 |
A Maldição da Dimensionalidade: como selecionar características em problemas complexos?Felipe TeodoroEmbora possa parecer nome de filme de piratas, a maldição da dimensionalidade é um problema real e muito comum em problemas de Inteligência Artificial e Machine Learning. Sabemos que nem sempre é possível recorrermos ao uso de técnicas de Deep Learning para extrair e selecionar características, mas então como fazer seleção de características em problemas de alta dimensionalidade, quando temos um conjunto muito grande de características? Nesta palestra veremos um grupo de heurísticas como Algoritmos Genéticos Otimização de Enxame de Partículas aplicados a seleção de características em 2 cases: uma ferramenta de disgnósticos para paralisia facial e biometria com uso de Eletrocardiograma. |
12:05 às 12:25 |
Open Space
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12:25 às 13:00 |
Interpretabilidade em Deep Learning utilizando Grad-Cam: entendendo as predições do seu modeloSuzana Viana Mota / João Pedro Lanzarini LopesFrequentemente, ouvimos que as redes neurais CNN, são um algoritmo de caixa preta: oferecemos um dataset de input, desenvolvemos o modelo e as predições são realizadas. No entando, é importante entender quais características da imagem são determinantes na predição do modelo, com o Grad-Cam isso é possível. Demonstraremos como o Grad-Cam pode ser utilizado para visualizar os mapas de ativação do modelo em cada imagem utilizada na predição, assim podemos ter mais confiança nas predições, evitamos possíveis vieses e podemos tomar decisões com melhores embasamentos, dessa forma, é possível aumentar a produtividade do nosso pipeline de treinamento e desenvolver melhores datasets. |
13:00 às 14:00 |
Intervalo para almoço
Intervalo para o almoço e recarregar energias. |
14:00 às 14:15 |
Abertura da trilha pela coordenação
Aqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
14:15 às 14:50 |
Como respondemos a pergunta de 1,5 milhão de reaisDouglas Nunes de Oliveira / Dauberson MólHoras antes da final do Big Brother Brasil 20 a STILINGUE já havia previsto o vencedor, mas como será que nós descobrimos isso? Será que tinha algum infiltrado amigo do Boninho ou decidimos na sorte e fizemos um mutirão para votar na Thelma? Não! Isso foi possível através da análise automática de milhões de publicações, da utilização de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina com ajuda de uma plataforma Made in Brazil. Nessa palestra abriremos o jogo e contaremos tudo, quais dados usamos, características extraídas, técnicas e dificuldades ao longo do projeto. Vem ver a aplicabilidade de IA em um dos cases de marketing com maior sucesso dos últimos tempos da nossa empresa. |
14:55 às 15:30 |
Uma aplicação de Inteligência Artificial em estudos pré-clínicos de medicamentos anti-depressivos..Thiago Matias MartinsEste ano encontramos uma grande demanda para descoberta e desenvolvimento de novos remédios e vacinas. O que a inteligência artificial pode contribuir nesse processo? Um projeto real sobre a aplicação de um conjunto de técnicas de inteligência artificial, com processamento de imagem e ciência de dados, para a padronização de testes realizados com camundongos para estudos de anti-depressivos. Mostrando desafios e soluções usadas com inteligência artificial para padronizar interpretações humanas. |
15:35 às 16:10 |
![]() Detecção de lesões pulmonares em imagens de tomografia computadorizadaFernanda WanderleyVisão computacional tem sido frequentemente utilizada na extração de conhecimentos a partir de imagens médicas, seja no auxílio ao diagnóstico, seja na triagem de pacientes. A tomografia computadorizada é um exame que, tal que o raio-x, utiliza radiação para produzir uma série de imagens de uma determinada parte do corpo. No caso do tórax, frequentemente é indicado para detectar presença de tumores e suas evoluções. Nesta apresentação você poderá entender como é obtida e como é feito o processamento de uma imagem de tomografia computadorizada. Além disso, será apresentado um modelo de detecção de lesões utilizando uma Rede Neural Convolucional. |
16:15 às 17:15 |
A evolução da inteligência artificial: o que vem a seguir?Pâmela Marinho Rezende / Carla Vieira / Vinicius Fernandes Caridá / Estevão UyráPainel Digital desta Trilha
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17:25 às 18:15 | |
18:20 às 18:40 |
Encerramento
Após a apresentação de resultados do dia, no palco da Stadium, muitos sorteios fecharão o dia. |