Cypress é uma ferramenta para testes end-to-end, ui, componentes e unidade para aplicações web. Atualmente, é considerada uma das principais ferramentas de automação de testes não só por QA's mas também por desenvolvedores front-end. Venho utilizando o Cypress em alguns projetos, e nesta palestra irei compartilhar algumas lições aprendidas, dificuldades e aprendizados que obtive usando esta ferramenta para automação de testes frontend e backend.

Hoje é muito difundido teste de unidades, integração, aceitação. Porém pouco se fala sobre teste de propriedade, onde testamos propriedades do nosso código ao invés de testar a entrada e saída simplesmente. Um problema que temos é pensar em entradas que façam sentido para nossos testes, e qual a quantidade ideal? Será que pensamos em tudo? Como gerar diversas entradas sem deixar o teste complexo e longo? FSCheck é uma biblioteca que facilita a escrita testes de propriedade, com facilitadores para gerar diversas entradas e definir as propriedades a serem testadas.

Venha conosco saber mais sobre formas de planejar estratégias de execução de testes de performance em ambientes com integração contínua e descubra quais os benefícios desta abordagem.

Projetos de automação de testes podem dar muita dor de cabeça. Principalmente se seu projeto inevitavelmente se transformar em um monolito, onde não é possível executar testes, identificar problemas e dá até medo de tocar!

Então, qual a melhor forma de estruturar um projeto de automação utilizando Java? Quais práticas posso seguir para manter uma boa qualidade de código e uma manutenção simples? Posso aumentar a cobertura com menos código?

Neste talk busco compartilhar algumas boas práticas no desenvolvimento de testes automatizados onde o foco está na automação de API's utilizando Design Patterns, Clean Code, acoplamento, DRY e mais.

Muito se fala sobre cobertura de código utilizando testes unitários, e o quanto a cobertura de código pode nos ajudar a encontrar bugs nas nossas aplicações. O objetivo dessa palestra é falarmos sobre mais uma técnica que pode nos ajudar a prevenir bugs e garantir que os nossos testes unitários realmente estão preparados para identificar as falhas no nosso código.

Utilizando linguagem natural na validação e verificação de aplicações com o apoio de aprendizado de máquina e inteligência artificial.