TDC CONNECTIONS
Building Software in the Connected World

Trilha DATA SCIENCE

Venha aprender TUDO sobre Data Science com os melhores profissionais do mercado!
Quer aprender tudo sobre Data Science com os melhores profissionais do mercado? Nesta trilha você vai poder entender como Data Science está sendo aplicada em vários segmentos do mercado de trabalho, desde áreas como finanças ou até mesmo em marketing, ajudando as empresas a direcionarem de modo cada vez mais assertivo seus processos de decisão. Quer entrar nesse mundo sensacional de dados com a gente? Então vem acompanhar esta trilha incrível que foi construída pensando em trazer muito conhecimento para você nessa área que está bombando. Não vai perder, né?

Date and Place

Wednesday, March 23, 2022

09h às 19h

REMOTE ACCESS WITH ONLINE BROADCAST

Investment

Valores para participação online:
1 track: R$ 170 for R$ 125
2 tracks: R$ 340 for R$ 225
3 tracks: R$ 510 for R$ 325
* enjoy bigger discount until FEB/16,
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Valores para participação online:
1 track: R$ 170 for R$ 145
2 tracks: R$ 340 for R$ 260
3 tracks: R$ 510 for R$ 375
* price valid until MAR/11,
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Valores para participação online:
1 track: R$ 170
2 tracks: R$ 295
3 tracks: R$ 430
* price valid until MAR/24,
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Schedule / Talks Time Zone: GMT-3

Time Content
09:00 to 09:35 Opening of the event and mini keynote

On the Stadium stage, everyone will be guided on how the event works, highlights and other news.

09:40 to 10:25

Afrofuturismo 2.0 e Afrofuturalidades - A disrupção do viés inconsciente

Zaika do Santos

Keynote de Abertura

Através de metodologias híbridas em perspectivas conceituais, com horizon scan, brainstorming, design estratégico, storytelling, a proposta consiste em tratar da disrupção do viés inconsciente em bancos de dados, na aprendizagem de máquina, ferramentas de busca e redes sociais.

Afrocentralidade na pós-modernidade e as metodologias, que têm como relação principal a produção de linhas temporais e multiversos na ficção e na realidade, denominadas Afrofuturalidades.

Afrofuturismo 2.0 é a ?tecnogênese do início do século XXI da identidade negra refletindo contra-histórias, hackeando e / ou apropriando-se da influência do software de rede, lógica de banco de dados, analítica cultural, remixabilidade profunda, neurociências, aprimoramento e aumento, fluidez de gênero, possibilidade pós-humana, a esfera especulativa, com aplicações transdisciplinares e cresceu em um importante movimento pan-africano diaspórico tecno-cultural."

O keynote apresenta o Afrofuturismo 2.0 e Afrofuturalidades como práticas concisas na aplicação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável - ONU para a equidade e segurança digital.

10:30 to 10:45 Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

10:50 to 11:25

O Esqueleto Fim-a-Fim de um Projeto de Dados

Fernando Tadao Ito

Um projeto de ciência de dados não nasce só de um modelo bem treinado. Existe todo um processo que vai desde a aquisição até a entrega dos resultados de um modelo, um trabalho em conjunto de Cientistas, Engenheiros, e Analistas de Dados. Nessa apresentação, vamos ver um pouco sobre cada uma das fatias da "linguiça", quais são as responsabilidades de cada camada, e quais são as ferramentas e conceitos importantes para o trabalho do dia-a-dia.

11:30 to 12:05

Data Hero: sua carreira na área de dados

Fabio Telles Rodriguez

Tirando todos os buzzwords, é verdade que a área de dados não para de crescer. Vagas em Data Science, Data Analytics e Big Data pipocam todos os dias. Sem contar as áreas mais tradicionais como os Desenvolvedores lá na ponta utilizando os tradicionais bancos de dados relacionais ou bancos NoSQL, Administradores de Bancos de Dados e que já foi o topo do Olímpo, os Administradores de Dados. E agora como estamos? Oncotô? Oncovô?

A ideia aqui é dar um sobrevoo nas possíveis carreiras na área de dados, focos de atuação e caminhos possíveis.

12:10 to 12:45

Como fazer visualizações de dados de forma efetiva

Pedro Almeida / Gabriel Leuzinger

Fazer visualizações dos dados é uma forma de expressão, com um certo objetivo e argumento por trás. Como toda comunicação, são necessários alguns cuidados para que a mensagem seja clara e você brilhe aos olhos da audiência. Contudo, notamos em entrevistas com candidatos para posições de data science que existe um gap dessa habilidade na formação de muitos profissionais.

Neste papo, traremos algumas heurísticas, boas práticas e experiências com visualização de grandes volumes de dados. Compartilharemos com os espectadores algumas referências, ferramentas e usos que fazemos em nosso dia-a-dia quando queremos transmitir ideias e descobertas a partir de dados.

12:50 to 13:55 Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

14:00 to 14:05 Track opening by coordination

Here the coordinators introduce themselves and make an introduction to the track.

14:10 to 14:45

A Governança de dados em tempos com tsunâmis de informações

Luis Renato de Souza

Nesta apresentação vamos discutir sobre os desafios da Governança de dados em um contexto os negócios exigem velocidade a agilidade no processamento e disponibilização de informações.

14:50 to 16:05

Competências chave para o profissional de ciência de dados

Andressa Freires / Alana Martins Aguilar / Guilherme Zuccolotto / Mikaeri Ohana
Painel Digital desta Trilha
16:10 to 16:20 Networking and Visiting Stands

Break to network and get to know the booths of the event.

16:25 to 17:00

AzureML: from zero to hero

Jacques Brawerman

Machine Learning e nuvem são as especialidades mais procuradas atualmente pelo mercado de TI.

Mas, por onde começar ? Nesta apresentação vamos mostrar o básico que você precisa saber para usar Machine Learning na nuvem Azure.

Se você quiser começar a se capacitar para mudar a sua vida, então te encontro nesta palestra !

17:05 to 17:40

Docker + VSCode + Data Science = VIDA

Leonardo Tavares Baba Oliveira

Quer reduzir o tempo de setup do seu modelo de Data Science para basicamente zero? Diminuir a dor de cabeça ao compartilhar o código com os colegas? Deixar seus experimentos e dependências 100% versionados? Veio à palestra certa! Entenda como Docker funciona, como criar um ambiente para seus experimentos em Data Science, como utilizar o VSCode para modelagem sem dor de cabeça e tornar o seu código robusto para produção!

17:45 to 18:20

Rapids.ai - Open Source para Data Science com aceleração de GPU

Jomar Silva / Patricia Pampanelli

Rapids é um conjunto de bibliotecas Open Source que permite a execução de pipelines completos de Data Science e Analytics totalmente em GPUs, usando Python. Ele permite que seu código escale de uma máquina de desenvolvimento para servidores ou clusters com múltiplas GPUS. Entre as diversas bibliotecas disponíveis, existem bibliotecas compatíveis com Pandas, Scikit-learn e NumPy/SciPy, em muitos casos com compatibilidade semântica, o que em alguns casos basta substituir o import e está feito.

Rapids é um projeto Open Source mantido pela NVIDIA.

18:25 to 18:40 Open Space

18:45 to 19:15 Closing session

After the presentation of the results of the day, on the Stadium stage, many sweepstakes will close the day.

Schedule subject to change

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